Werden Sie Teil eines Teams, das mit Leidenschaft Daten in Informationen übersetzt und mit Begeisterung datenbasierte Lösungen entwickelt, um Kundenservices & Produkte zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Werden Sie Teil eines Teams, das mit Leidenschaft Daten in Informationen übersetzt und mit Begeisterung datenbasierte Lösungen entwickelt, um Kundenservices & Produkte zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Aufgaben
Als Praktikant:in unterstützen Sie unser Team im Tagesgeschäft, erhalten die Gelegenheit an aktuellen Projekten mitzuwirken und eigenständig Themen zu bearbeiten.
Sie unterstützen uns bei folgenden Aufgaben:
- Durchführung von statistischen Datenanalysen zur Beantwortung von Fragestellungen für
Fachabteilungen - Entwicklung von Prognosemodellen & Segmentierungen, u. a. zur gezielten Steuerung von
Marketingmaßnahmen sowie zur Verbesserung unserer Kundenservices, Produkte & Prozesse - Durchführung der Zielgruppenselektion für Direktmarketingkampagnen sowie die anschließende
- Erfolgsauswertung & Bewertung der Wirtschaftlichkeit
- Übersetzen von Frage- & Problemstellungen in überprüfbare Hypothesen sowie die Planung &
Durchführung geeigneter Tests & Analysen - Interpretation & Präsentation von Analyseergebnissen sowie daraus abgeleiteten
Handlungsempfehlungen
Beflügelndes Umfeld
Benefits
Kostenloses Parken
Kantine
Zuschuss ÖPNV
Discounts bei ausgewählten Partnern
Events für Mitarbeiter:innen
Mobiles Arbeiten möglich
Flexible Arbeitszeiten
Mentoring
Duschen
Kostenloses Parken, Kantine, Zuschuss ÖPNV, Discounts bei ausgewählten Partnern, Events für Mitarbeiter:innen, Mobiles Arbeiten möglich, Flexible Arbeitszeiten, Mentoring, Duschen
Voraussetzungen
- Sie sind während des gesamten Zeitraums des Praktikums immatrikuliert oder befinden sich im GAP Year
- Zum Zeitpunkt des Praktikums in einem Studium mit der Fachrichtung Mathematik/Statistik, Informatik,Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang mit analytischem Schwerpunkt
- Interesse an analytischen Fragestellungen & erste Erfahrungen in der Anwendung von statistischen Analyseverfahren, Machine Learning oder Data Mining
- Schnelle Auffassungsgabe, gute kommunikative Fähigkeiten, Koordinationstalent sowie hohe Eigeninitiative
- Idealerweise Anwenderkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbankensystemen, Datenbankabfragen in SQL & einer statistischen Programmiersprache (z. B. Python, R)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kontakt
Unternehmen
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