Sie möchten Ihre Leidenschaft für Daten, Analysen und innovative Technologien in einem agilen Umfeld einbringen? Dann werden Sie Teil eines motivierten Teams, das
mit Begeisterung datenbasierte Lösungen entwickelt, um Kommunikation, Angebote und Produkte für unsere Kunden relevanter zu gestalten, den Kundenservice zu
verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Sie möchten Ihre Leidenschaft für Daten, Analysen und innovative Technologien in einem agilen Umfeld einbringen? Dann werden Sie Teil eines motivierten Teams, das
mit Begeisterung datenbasierte Lösungen entwickelt, um Kommunikation, Angebote und Produkte für unsere Kunden relevanter zu gestalten, den Kundenservice zu
verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Tasks
- Agile Entwicklung datengetriebener Lösungen zur gezielten Steuerung der Kundenkommunikation und Verbesserung unserer Kundenservices, Angebote &
Prozesse - Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Steuerungslogiken für eine kanalübergreifende (Omni-Channel) Kundenansprache
- Analysen zur Wirkung und Wirtschaftlichkeit unserer Marketingmaßnahmen
- Übersetzung komplexer Business-Fragestellungen in überprüfbare Hypothesen und Durchführung fundierter Analysen
- Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen aus Analyseergebnissen und deren Präsentation gegenüber Stakeholdern
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung und Beratung der Fachbereiche und des Managements
Behind the scenes
Benefits
Company pension plan
Financial consulting / social counseling
Company bonus (if applicable)
Free parking
Flight privileges
Cafeteria
Subsidized public transport
Business cell phone / iPad
Special deals with selected partners
Employee events
Sabbatical
Part-time models
Health days
Hybrid working possible
Child-friendly office
Development programs / Training options
Support for academic studies
Company doctor
Massages, quiet rooms, etc
Lockers for cyclists / sportsmen
Showers
Free snacks / drinks
Health programs & health days
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Requirements
- abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren analytischen Studiengang mit Schwerpunkt in Datenanalyse und Modellierung; alternativ eine abgeschlossene Ausbildung in Kombination mit 4 Jahren relevanter Berufserfahrung
- Erfahrung in der Anwendung multivariater Analysemethoden, Machine Learning und Data Mining – idealerweise im Kontext von Marketinganalysen, Kundenverhalten und Loyalty-Programmen
- Anwenderkenntnisse in SQL und sicherer Umgang mit Python, einschließlich relevanter zur Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Modellierung
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure und DataBricks
- Ausgeprägte analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, komplexe Daten in strategisch relevante Erkenntnisse zu überführen
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