Im Data Analytics & AI Team verbinden wir Datenkompetenz mit modernster KI, um smarte Lösungen zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren und neue Marktpotenziale zu erschließen – agil, innovativ und immer am Puls der Technologie.
Im Data Analytics & AI Team verbinden wir Datenkompetenz mit modernster KI, um smarte Lösungen zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren und neue Marktpotenziale zu erschließen – agil, innovativ und immer am Puls der Technologie.
Aufgaben
Wir bieten ein dynamisches Umfeld, in dem du deine Ideen einbringen und innovative Konzepte von der ersten Skizze bis zur Implementierung begleiten kannst. Mit unserem explorativen Mindset fördern wir aktiv zukunftsweisende Technologien.
Was du bei uns machst:
- Du unterstützt bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten, erkennst Muster und Trends und bereitest Ergebnisse verständlich auf.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst und optimierst du Machine-Learning-Modelle, führst Experimente durch und begleitest das Deployment in die Produktionsumgebung.
- Außerdem wirkst du beim Aufbau von Daten-Pipelines und Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) mit, integrierst Open-Source-Tools und trägst durch Dokumentation und Wissensmanagement zur Weiterentwicklung unserer Best Practices bei.
Beflügelndes Umfeld
Benefits
Urlaubs- / Weihnachtsgeld
Gewinnbeteiligung / Bonus
Flugvergünstigungen
Mobiles Arbeiten möglich
Flexible Arbeitszeiten
Entwicklungsprogramme / Weiterbildung
Betriebsarzt
13. Monatsgehalt
Rabatte
Urlaubs- / Weihnachtsgeld, Gewinnbeteiligung / Bonus, Flugvergünstigungen, Mobiles Arbeiten möglich, Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsprogramme / Weiterbildung, Betriebsarzt, 13. Monatsgehalt, Rabatte
Voraussetzungen
- Was du mitbringen solltest:
• Laufendes Studium in Informatik (mind. 5. Semester), Data Science oder einem verwandten Fach
• Grundlegende bis fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python
- Idealerweise:
• Erfahrung mit Data-Science-Bibliotheken
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure oder Google Cloud)
• Vertrautheit mit Open-Source-Tools und -Frameworks
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git/GitHub)
• Grundverständnis von SQL und Datenbankkonzepten
• Eigeninitiative und Lernbereitschaft für neue Technologien- Verfügbarkeit 2-3 Tage pro Woche (ca. 20h/Woche)
• Selbstbewusstes Auftreten und Kommunikationsstärke
• Hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
• Teamfähigkeit
• Verfügbarkeit 2-3 Tage pro Woche (ca. 20h/Woche)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kontakt
Carlos Diaz
Unternehmen
Über Lufthansa Group Business Services GmbH
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