Data Scientist (m/w/divers)
Einstieg ab Februar, befristet für 16 Monate
Sie möchten Ihre Leidenschaft für Daten, Analysen und innovative Technologien in einem agilen Umfeld einbringen? Dann werden Sie Teil eines motivierten Teams, das mit Begeisterung datenbasierte Lösungen entwickelt, um Kommunikation, Angebote und Produkte für unsere Kunden relevanter zu gestalten, den Kundenservice zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Fakten
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Standort
Frankfurt am Main
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Einstiegslevel
Direkteinstieg
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Berufsfeld
Vertrieb / CRM
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Arbeitszeit
Teilzeit
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Startdatum
1. Februar 2026
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Befristung
Befristet für 16 Monate
- Agile Entwicklung datengetriebener Lösungen zur gezielten Steuerung der Kundenkommunikation und Verbesserung unserer Kundenservices, Angebote & Prozesse
- Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Steuerungslogiken für eine kanalübergreifende (Omni-Channel) Kundenansprache
- Analysen zur Wirkung und Wirtschaftlichkeit unserer Marketingmaßnahmen
- Übersetzung komplexer Business-Fragestellungen in überprüfbare Hypothesen und Durchführung fundierter Analysen
- Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen aus Analyseergebnissen und deren Präsentation gegenüber Stakeholdern
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung und Beratung der Fachbereiche und des Managements
Altersvorsorge / Betriebsrente, Finanzberatung / Sozialberatung, Gewinnbeteiligung / Bonus / LVV, Kostenloses Parken, Lufthansa Aktien, Flugvergünstigungen, Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber), Jobticket / Zuschuss ÖPNV, Diensthandy / iPad, Unterstützung bei Umzug, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc), Sabbatical / Freistellungen, Teilzeitmodelle, Mobiles Arbeiten möglich, Familienservice (Unterstützung beim Finden von Betreuungsmöglichkeiten), Flexible Arbeitszeiten, Förderung Studium / Masterstudium / Promotion, Bindungsprogramm / Netzwerkprogramm, Frauenförderung, Betriebsarzt, Fitnessstudio / Sportangebote / Betriebsfußball etc., Spinde für Radfahrer / Sportler, Duschen, kostenlose Snacks / Getränke
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren einem vergleichbaren analytischen Studiengang mit Schwerpunkt in Datenanalyse und Modellierung, alternativ abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung in Verbindung mit mehrjähriger, relevanter Berufserfahrung
- Erfahrung in der Anwendung multivariater Analysemethoden, Machine Learning und Data Mining – idealerweise im Kontext von Marketinganalysen, Kundenverhalten und Loyalty-Programmen
- Anwenderkenntnisse in SQL und sicherer Umgang mit Python, einschließlich relevanter Pakete zur Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Modellierung
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Microsoft Azure und DataBricks
Die Miles & More GmbH mit Sitz in Frankfurt am Main ist eine 100-prozentige Tochter der Deutsche Lufthansa AG. Mit über 30 Jahre Erfahrung im Loyalty-Bereich sowie über 25 Jahre im Retail-Business und Finanz-Umfeld machen die Miles & More GmbH zu einem absoluten Experten für individuelle, erfolgreiche Kundenansprache und -bindung. Das Unternehmen ist in der emotionalen Welt des Fliegens sowie einzigartiger Reise- und Alltagserlebnisse zu Hause und verfolgt das klare Ziel, Loyalität für kommende Generationen zu prägen. Treibende Kraft sind die drei starken Marken, die innerhalb der Miles & More GmbH verortet sind: Miles & More als Loyalitätsprogramm, der Worldshop als Retail-Plattform sowie die Employer Brand Miles & More GmbH mit ca. 300 Mitarbeitenden als attraktiver Arbeitgeber.
https://miles-and-more.company/de/karriere/#values
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