Referent Data Science (m/w/divers)
Wir freuen uns über Bewerbungen in Teilzeit und Vollzeit.
Uns ist keine Bilanz zu herausfordernd. Wir meistern Bilanzen, Steuern, Cash Flows, Accounting und noch viel mehr! Und das im vielfältigem Aviation-Umfeld. Mit unserer Leidenschaft und unserem Qualitätsverständnis gestalten wir die Zukunft der Luftfahrt-Branche. Lass uns gemeinsam abheben!
Fakten
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Standort
Hamburg
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Einstiegslevel
Direkteinstieg
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Berufsfeld
IT
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Arbeitszeit
Vollzeit
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Gehalt
Die Gehaltsfindung erfolgt gemäß Tarif und basiert auf deiner relevanten Berufserfahrung und Qualifikation, startend ab ca. 67.500 €/Brutto p. a. in Vollzeit.
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Bewerbungsschluss
16.01.2025
Als Referent:in Data Science bist Du für die folgenden Aufgaben zuständig:
- Du entwickelst, implementierst und optimierst Modelle aus den Bereichen Statistik, Analytics Applikationen oder Künstlicher Intelligenz und integrierst diese in die Backend-Systeme
- Du evaluierst Datenmodelle, bereitest Daten auf, analysierst und interpretierst diese und stellst sie in BI-Frontend-Systemen bereit
- Du visualisierst Daten und Modelle, stellst Ergebnisse bereit und kommunizierst diese dem Fachbereich
- Du berätst unsere Stakeholder in Bezug auf Analytics- und Data Service-Applikationen
- Du erarbeitest und realisiert Maßnahmen zur Analyse und Steigerung der Prozess- und Datenqualität
- Du nimmst an Projekten teil bzw. leitest diese
Urlaubs- / Weihnachtsgeld, Altersvorsorge / Betriebsrente, Finanzberatung / Sozialberatung, Kostenloses Parken, Lufthansa Aktien, Flugvergünstigungen, Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber), Jobticket / Zuschuss ÖPNV, Jobrad, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc), Gesundheitstage, Family days (Familie lernt Arbeitsplatz kennen), Diversity Programme, Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten, Frauenförderung, Betriebsarzt
Wir möchten dich gerne persönlich kennenlernen und verzichten daher bewusst auf die Auflistung von Softskills. Wir freuen uns, wenn Du folgende Voraussetzungen erfüllst:
- Abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Supply Chain Management, Accounting oder Data Science erwünscht
- Erfahrung mit Backend- und Frontend-Technologien z. B. Spark, Python, Azure, PowerBI
- Kenntnisse in der Anwendung von Regressionsanalysen sowie Machine-Learning und Optimierungsmethoden (z. B. mit Python, Spark, R) wünschenswert
- Idealerweise Erfahrungen mit statistischen Konzepten wie Wirksamkeitstests, Wirkungsanalysen, Prognosen, Selektionsverzerrung, etc.
- Grundverständnis und Freude an der stetigen Weiterentwicklung von Datenbanken
- Sehr gute Kenntnisse des Prozess- und Projektmanagements
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Lufthansa Technik ist der weltweit führende Anbieter für Wartungs-, Reparatur- und Überholungsservices sowie Modifikationen in der Luftfahrtindustrie. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden und über 30 internationalen Tochterunternehmen bietet die Lufthansa Technik Gruppe rund 800 Kunden auf der ganzen Welt einen Komplett-Service von Dienstleistungen rund um die Flugzeugtechnik.
Die Faszination fürs Fliegen ist das, was die Menschen bei der Lufthansa Technik Gruppe verbindet. Vor dem Triebwerk oder hinter dem Laptop, in der Logistik oder am kleinsten Einzelteil. Wir machen die Luftfahrt sicher, denken sie neu – und bleiben dabei trotzdem auf dem Boden. Wir glauben an das Potential des Einzelnen. Und daran, dass dieses Potential am besten in der Gemeinschaft wächst. Unsere Vielfalt macht uns stark - und lässt uns gemeinsam abheben.
www.lufthansa-technik.de
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